à voir aussi
01/01
Professional Ballet Dancer / Danseur / Danseuse

Professional Ballet Da...

03:17
01/01
Police Detective / Inspecteur de police

Police Detective / Ins...

03:13
01/01
Police Officer

Police Officer

02:59
01/01
Online Teacher / Formateur(trice) à distance

Online Teacher / Forma...

02:08
01/01
Aerospace, Aeronautical and Astronautical Engineer

Aerospace, Aeronautica...

02:42
01/01
Territory Manager

Territory Manager

02:56
Rechercher une vidéo
  • A propos
  • Plus d'infos
  • Orientation
  • Sur le même thème
  • Data Scientist (02:50)
    Do you love math or just love to work with numbers?
    Résumé
    Cal Al-Dhubaib is a data scientist at Digital C in Cleveland. The US expects a half-million data science jobs to open up in the next five years. A recent article in Forbes called data science the ?Century?s Hottest Career.?
    Fiche technique
    vu par
    Langue :
    Région : Etats-Unis
    Pays : France
    Style : Interview
    Copyright : 2012
  • Infos Métier
    -
    Data scientist
    Nouvel acteur de l’univers numérique promis à un brillant avenir, le Data scientiste gère les données de masses disponibles dans les centres de stockage géants : les Big data.
    En bref
    A la fois gestionnaire et analyste, le Data scientiste opère sur les données de masses enregistrées dans des big data.
    en savoir plus
    +
    Au quotidien
    Le Data scientiste se consacre à la gestion et à l’analyse des données concernant tous les domaines de la vie économique collectées et stockées à l’aide d’internet dans des fermes de serveurs informatiques. Pour ce faire, il examine et croise des renseignements issus de sources multiples et variées afin d’orienter favorablement la stratégie de l’entreprise.
    Responsabilités
    Les conseils et préconisations issus de ses analyses revêtent une importance capitale car elles peuvent influer fortement sur la stratégie des entreprises ou des organismes concernés.
    Qualités requises
    Le data scientist doit maîtriser plusieurs domaines de compétence : les techniques de fouille des données (data mining) et des statistiques, les outils numériques de gestion de données, les connaissances propres à un secteur d’application spécifique comme la finance ou le marketing.
  • Formation initiale
    Dans l’immédiat, il existe peu de cursus dédiés à ce nouveau métier auquel peuvent prétendre des ingénieurs diplômés en marketing, informatique ou statistiques et adeptes de l’autoformation indispensable pour appréhender des méthodes de traitement en constante évolution.
    Liens
  • Pas de vidéos disponibles.
Vous devez être connecté à votre compte pour ajouter des commentaires. Si vous n'avez pas de compte, merci de vous enregistrer.

facebook
facebook
youtube
facebook

 

Nos sites partenaires

facebook
facebook

Qualité du flux vidéo
3744 vidéos en ligne
11709 métiers
en savoir plus
 
Euro-France Médias Ministère Industrie France Télévisions